Edge-AI Showcase
Wie lassen sich aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich Edge AI in den Unterricht integrieren und gleichzeitig nach aussen sichtbar machen?
Im Rahmen des Projekts werden Forschungsergebnisse des CC ISN im Bereich Edge AI (Embedded System/FPGA Design, Bildverarbeitung) in einem transportablen Gerät integriert, welches in Form eines Showcase’s die bestehenden HSLU-Kompetenzen in diesem Bereich demonstriert und gleichzeitig als Ausbildungsplattform eingesetzt werden kann.
Fragestellung
Wie lassen sich aktuelle Forschungsergebnisse in den Unterricht integrieren und gleichzeitig nach aussen sichtbar machen?
Methoden
- HW/SW Codesign
- Künstliche Intelligenz
- Embedded Computing
Outputs
- Showcase mit einer ersten Ausbaustufe der Firmware
- Beschreibung der wichtigsten Eigenschaften des Showcase's
- Poster Projektübersicht
Allgemeine Informationen
| Zielgruppe | HSLU Dozierende und Studierende sowie externe Forschungspartner und Kunden |
| Dauer | Januar 2022 - Juli 2022 |
Zusammenfassung
Forschungsergebnisse des Kompetenzzentrums "Intelligente Sensornetzwerke" wurden in einem transportablen Gerät integriert, so dass diese in Form eines Showcase’s die bestehenden Kompetenzen im Bereich Edge AI demonstriert und gleichzeitig als Ausbildungsplattform eingesetzt werden kann. Dafür wurde ein Neuronales Netzwerk in einer miniaturisierten Computer-Plattform realisiert, so dass zwei Anwendungsfälle der Echtzeit-Verarbeitung von Videodaten demonstriert werden können: Bild-Klassifikation und Objektdetektion. Die Entwicklung der nötigen Firmware des Systems erfolgte dabei inkrementell in drei Ausbaustufen: 1. CPU–Verarbeitung 2. FPGA- basierte Beschleunigung 3. Energie-Effiziente Verarbeitung.
